哪个地区感染疾病情况严重

流行性感冒现在在那个地区情况比较严重，又进展到了什么地步，日本多家网站开始提供这些详细的信息检索功能。

京都大学的荒牧研究室所运营的服务器就主要开发的是这方面的检索服务。

这个服务器会自动在推特上将流感的话题进行分类。并选择出实际感染上流行性感冒的人的留言，然后则需要人工进行标记。之后，服务器还会通过GPS定位系统，在日本地图上标记处感染者的所在都道府县。

如果通过统计，发现日本感染的情况有所增多的话，服务器会自动标记红色区域来提醒搜索的人目前感染比较严重的地区。

数据分析结果和实际情况一致

有关流行性感冒的信息，日本会每周会对国立传染病研究所等国家约5000个医疗诊所的流感疾病患者进行统计并发表数据。

经过对比发现，实际统计数值和大数据的预测结果基本保持一致。为何机器的预测会和实际流感感染者的数值会是一致的呢?

首先是因为通过网络上的留言进行分析的技术有所进步。

现在的科学技术，可以通过各种各样的留言自动搜索到所要寻找的相关数据，并进行自动分类。

谷歌目前所使用的技术，就是利用服务器分析同流行性感冒关系十分密切的几十个单词，来进行统计。

另一个则是大数据所特有的功能。

有关流感的推特信息在流感最盛行的时候会每日有几千条甚至上万条。

假设即使有一些误差，但是通过庞大的数据分析，也会提高分析出的数据的精准度。

尽早提供流感情报可防止流感扩散

公共机关发表的流感情报，因为要时隔一周，所以这比流感实际传染的速度要慢的多。

此外，有些偏远地区的诊所情报并不确切，也很难把握流感的实际情况。

如果通过社会媒体等大数据来预测流感的相关情报，则能有效的弥补这一缺点。

京都大学设计学专业的特定准教授荒牧英治表示，因为社会媒体的丰富，人们使用即时软件的人变多。像这样利用大数据有效预测传染病流行情况，即使人在海外，我们也可对其进行监控。如果流感来临，大家应该尽早戴口罩等彻底预防流感的扩散。(来源：新华网)更多精彩请浏览：美国对外开放世界最大人类基因数据库